Аннотация
При стремлении расстояния между электрическими зарядами к нулю потенциальная энергия электростатического поля стремится к бесконечности, что нехорошо. Цель исследования – исключить возможность развития бесконечно большой электростатической энергии. Актуальность работы обусловлена значительным повышением роли электростатической энергии в связи с началом массового производства электромобилей и необходимостью в этой связи развития теоретического обеспечения. Даны определения. Определение 1. Полная запасаемая энергия – это энергия системы или объекта, равная максимальной работе, которую система или объект может совершить, если ей или ему предоставить такую возможность. Определение 2. Условная реализуемая запасаемая энергия – это часть полной запасаемой энергии системы или объекта, равная работе, которую система или объект может совершить, ограниченная условием, исключающим возможность совершения системой или объектом максимальной работы, которую система или объект гипотетически может совершить. Определение 3. Условная нереализуемая запасаемая энергия – это часть полной запасаемой энергии системы или объекта, равная работе, которую система или объект не может совершить, ограниченная условием, исключающим возможность совершения системой или объектом максимальной работы, которую система или объект гипотетически может совершить.
Ключевые слова
полная, условная реализуемая, нереализуемая, запасаемая, электростатическая энергия, одноименные, разноименные заряды.
1. Попов, И.П. Размер электрона с учетом спина // Инженерная физика. – 2016. – № 9. – С. 45-46.
2. Попов, И.П. Комбинированные векторы и магнитный заряд // Прикладная физика и математика. – 2018. – № 6. – С. 12-20. DOI: 10.25791/pfim.06.2018.329
3. Попов, И.П. Математическое моделирование формального аналога электромагнитного поля // Прикладная математика и вопросы управления. – 2016. – № 4. – С. 36-60.
4. Ячиков, И.М. Анализ эффективности использования принудительного охлаждения графитированных электродов для снижения их расхода в электродуговых печах / И.М. Ячиков, И.В. Портнова, М.В. Быстров // Математическое и программное обеспечение систем в промышленной и социальной сферах. – 2019. – №1. – C. 24-29. DOI: 10.18503/2306-2053-2019-7-1-24-29.
5. Математическое обеспечение способа оптимального управления энергетическим режимом электродуговых агрегатов / Б.Н. Парсункин [и др.] // Математическое и программное обеспечение систем в промышленной и социальной сферах. – 2017. – №1. – C. 8-15.
6. Дубский, Г.А. Физико-математическое моделирование процесса переноса заряда в металле при его нагревании и деформации / Г.А. Дубский, Л.Г. Егорова // Математическое и программное обеспечение систем в промышленной и социальной сферах. – 2017. – №1. – C. 16-23.
7. Николаев, А.А. Применение математической модели дуговой печи для анализа мгновенных значений напряжения дуги при наличии реальных сигналов тока дуги и фазного напряжения / А.А. Николаев, П.Г. Тулупов // Математическое и программное обеспечение систем в промышленной и социальной сферах. – 2016. – №2. – C. 2-10.
Попов, И.П. О некоторых расчетах энергии электростатического поля / И.П. Попов // Математическое и программное обеспечение систем в промышленной и социальной сферах. – 2020. – Т.8. – № 1. – C. 2-9. DOI: 10.18503/2306-2053-2020-8-1-2-9.