ISSN (Print): 2306-2053

Входит в eLIBRARY.RU

Импакт-фактор РИНЦ: 0,784

скачать

Аннотация

Сложная нелинейная динамика управляемых объектов порождает большое разнообразие режимов их поведения, которое необходимо целенаправленно изменять. Анализ и оптимизация систем управления сложными природными и технологическими комплексами представляют собой трудноформализуемые процессы. В настоящее время отсутствует научная постановка и методы решения задачи синтеза систем управления и развития сложных природных и технологических комплексов в условиях неопределенности. Для моделирования сложных технологических комплексов предложено использовать многоподходное моделирование, когда каждый агент распределенной мультиагентной модели интегрирует различные виды знаний о классе объектов, который он представляет. Предложенный подход использован для проектирования системы очистки пылегазовых потоков. В результате решения задачи оптимизации с использованием построенной модели получена структура устройства газоочистки, удовлетворяющая заданным ограничениям и обеспечивающая требуемую степень очистки. В работе используется методология многоагентных систем, основанных на системе знаний. На основе методологии многомасштабного моделирования и прототипирования процессов строится дерево целей, описываемое связным ориентированным графом. Рассмотрен пример решения задачи оптимизации структуры очистки пылегазового потока.

Ключевые слова

Многоподходное моделирование, системы очистки пылегазовых потоков.

Зобнин Борис Борисович – д-р техн. наук, проф., профессор кафедры информатики ФГБОУ ВО «Уральский государственный горный университет».

Ажипа Игорь Анатольевич – аспирант кафедры информатики ФГБОУ ВО «Уральский государственный горный университет», E-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра..

1. Кафаров, В.В., Дорохов И.Н. Системный анализ процессов химической технологии. Основы стратегии / В.В. Кафаров, И.Н. Дорохов. – М. : Наука, 1976. – 499 с.

2. Заболеева-Зотова, А.В. Применение агентно-ориентированной технологии к синтезу новых технических систем / А.В. Заболеева-Зотова, М.В. Набока // Известия Волгоградского государственного технического университета. – 2004. – № 5.

3. Зобнин, Б.Б., Мультиагентные системы. Управление сложными технологическими комплексами / Б.Б. Зобнин, А.В. Вожегов // LAP. – Saarbrucken, Deutschland. – 2014.

4. Смирнов, А. В. Многоагентная технология проектирования сложных систем / А.В. Смирнов, Л.Б. Шереметов // Автоматизация проектирования. – 1998. – № 3.

5. Справочник по пыле и золоулавливанию / Под общ. ред.А.А. Русанова. – М. : Энергия, 1975. – 296 с.

6. Crowe, С.T. Multiphase flows with droplets and particles. / С.T. Crowe, M. Sommerfeld, Y. Tsuji. – CRC Press LLC, 1998. – 471 р.

7. Tsirkunov, Yu. M. Gas-particle flows around bodies – key problems, modeling and numerical analysis. // Proc. Fourth International Conference on Multiphase Flow (Ed.: E. Michaelides), May 27 – June1, 2001, New Orleans, LA, USA. – CD ROM Proc. ICMF’2001, paper No. 609, 31 p.

8. Ужов, В.Н. Очистка промышленных газов от пыли / В.Н. Ужов, А.Ю. Вальдберг, Б.И. Мягков. – М.: Химия, 1981. – 320 с.

9. Опарин, Г.А. Входной язык объектно- ориентированной базы знаний GRID-cистемы / Г.А. Опарин, А.Г. Феоктистов, Э.К. Вартанян // Программные продукты и системы. – 2012. – №1. – с.3-6.

10. Зобнин, Б.Б. Прогнозирование качества агломерата с использованием неполной аналитической модели технологического комплекса / Б.Б. Зобнин, И.А. Ажипа // МиПОС. – 2014. – №1. – C. 17-21.