Математическое и программное обеспечение систем
в промышленной и социальной сферах

ISSN (Print): 2306-2053

Входит в eLIBRARY.RU

Импакт-фактор РИНЦ: 0,784

Orcid

Абдулвелеева Р.Р., Иванин Е.М. Программное обеспечение для анализа данных о дефектах металлопродукции

скачать

Аннотация

В статье предлагается описание программы, предназначенной для автоматизации обработки больших данных (BigData) и их визуализации. В качестве структурированных данных выступают показатели качества металлопродукции, которые получают на основе обработки отчетной документации в информационной системе. Актуальность темы обуславливается появлением технологических возможностей анализировать огромные массивы данных и их визуализации. Проблема автоматизации полученных результатов о качестве выпускаемой металлопродукции завода металлоконструкций является актуальной. Повышение качества металлопродукции зависит от эффективности процедуры проведения анализа и представления данных. Предложен способ представления данных в виде графиков в среде Python. Для реализации были отобраны следующие библиотеки: Matplotlib, Pandas, Numpy, Streamlit. Описаны особенности программных библиотек и методы работы с ними. Визуализация данных в виде графиков основано на информации о неисправной продукции, представленных в виде многомерных данных, которые получены из ежедневных отчетов отдела управления качеством. Разработан алгоритм программного модуля, предлагается UML диаграмма активности.

Ключевые слова

аналитика, бракованная продукция, визуализация, графики, база данных.

Абдулвелеева Рауза Рашитовна – канд. пед. наук, доцент, доцент кафедры математики и естествознания, НФ НИТУ «МИСиС», г. Новотроицк. Email: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра..

Иванин Евгений Михайлович – студент группы БПИ-18 НФ НИТУ «МИСиС» г. Новотроицк. Email: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра..

1. Бакетт, К. Dart в действии / К. Бакетт – Москва: ДМК Пресс, 2018. – 528 с.

2. Желязны, Дж. Говори на языке диаграмм / Дж. Желязны. – СПб. : Манн, Иванов и Фербер, 2010. – 304 с.

3. Заметти, Ф. Flutter на практике / Ф. Заметти – Москва: ДМК Пресс, 2020. – 328 с.

4. Мэтиз, Э. Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения / Эрик Мэтиз. – СПб. : Питер, 2019. – 496 с.

5. Митчелл, Райан. Скрапинг веб-сайтов с помощью Python / Митчелл Райан. – Москва : ДМК Пресс, 2016. – 280 с.

6. Саммерфилд, М. Python на практике / М. Саммерфилд – Москва: ДМК Пресс, 2016. – 338 с.

7. Абдулвелеева, Р.Р. Разработка кроссплатформенного мобильного приложения с использованием технологии MVC / Р. Р. Абдулвелеева, Е. М. Иванин // Актуальные проблемы современной науки, техники и образования : Тезисы докладов 79-й международной научно-технической конференции, Магнитогорск, 19-23 апреля 2021 года. – Магнитогорск: Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова, 2021. – С. 357.

8. Абдулвелеева, Р.Р. Кроссплатформенное мобильное приложение «Электронный журнал» / Р.Р. Абдулвелеева, К.А. Блинов // Программное обеспечение для цифровизации предприятий и организаций : сб. тр. Всероссийской научно-практической конференции. – Магнитогорск: Изд-во: Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова, 2021. ‒ С. 64-67.

9. Абдулвелеева, Р.Р. Преимущества кроссплатформенных методов разработки мобильных приложений над нативными / Р.Р. Абдулвелеева, В.Г. Казанцев // Актуальные проблемы современной науки, техники и образования : Тезисы докладов 79-й международной научно-технической конференции, Магнитогорск, 19-23 апреля 2021 года. – Магнитогорск: Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова, 2021. – С. 355.