Аннотация
Решение задачи прогнозирования играет важнейшую роль в процессах как стратегического планирования, так и оперативного управления в различных сферах науки и техники. Прогнозирование временного ряда является одной из распространенных форм постановки задачи прогнозирования. Применение каких-либо из существующих в настоящее время математических моделей и методов прогнозирования временных рядов тесно связано со спецификой предметной области и классификацией прогнозируемого временного ряда. Рассматриваемый в настоящей работе класс временных рядов с регулярными периодическими компонентами является весьма распространенным, в частности, для предметных областей, в которых существенно влияние периодических факторов. Примерами таких рядов являются: курс валюты, различные макроэкономические показатели и т.д. В данной статье подробно рассмотрено применение метода скользящих средних для курса валюты доллара по отношению к казахстанской валюте и для спроса некоторого товара. Сделаны выводы о том, что помогает выявить общую тенденцию изменения параметров, усредняя максимальные и минимальные значения.
Ключевые слова
Временные ряды, метод скользящих средних, сглаженный ряд, экономические процессы, прогнозирование.
1. Содержание и применение временных рядов в экономических исследованиях. – URL: http://www.refbank.ru/math/20/math20.html.
2. Курсы валют в Казахстане http://kazfin.info/archive/.
3. Кремер, Н.Ш. Эконометрика: учеб. для вузов – М.: Высшее образование, 2005. – 310 с.
4. Метод прогнозирования временных рядов с регулярными периодическими компонентами на основе модели периодически коррелированных случайных процессов. Научная библиотека диссертаций и авторефератов disserCat – URL: http://www.dissercat.com/content/metod-prognozirovaniya-vremennykh-ryadov-s-regulyarnymi-periodicheskimi-komponentami-na-osno#ixzz5CvnoUctq.
Утемисова, А.А. Аналитическое выравнивание временных рядов методом скользящих средних / А.А. Утемисова, Т.М. Кунакбаев // Математическое и программное обеспечение систем в промышленной и социальной сферах. – 2018. – Т.6. – №2. – C. 49-52.