Аннотация
В работе представлена структура новой системы интеллектуальной поддержки выбора шихтовых материалов для дуговой сталеплавильной печи, введение в эксплуатацию которой позволит устранить недостатки традиционной технологии. Разработанная система состоит из двух подсистем. Первая подсистема необходима для сбора информации для формирования структуры шихтовых материалов. Вторая подсистема предоставляет информацию для решения задачи о выборе структуры шихтовых материалов. В новой системе использовано два вида информации: экспертная и эмпирическая. Авторами приведена диаграмма декомпозиции консолидированной экспертной и эмпирической информации, приведено описание характеристик информации каждого вида.
Разработанная система состоит из двух подсистем. Первая подсистема необходима для сбора информации для формирования структуры шихтовых материалов. Вторая подсистема предоставляет информацию для решения задачи о выборе структуры шихтовых материалов. В новой системе использовано два вида информации: экспертная и эмпирическая.
Ключевые слова
Система интеллектуальной поддержки, формирование шихтовых материалов, дуговая сталеплавильная печь, экспертная информация, эмпирическая информация, консолидация информации, декомпозиция использования информации.
1. Scherrer, A. On the advancement and software support of decision-making in focused ultrasound therapy / A. Scherrer, S. Jakobsson, K.H. Küfer // Journal of Multi-Criteria Decision Analysis. – 2016. – vol. 23, issue 5-6. – pp. 174-182.
2. Butenko, D.V. Decision support when choosing medications based on the hierarchy analysis method / D.V. Butenko, L.N. Butenko, A.L. Bolshakov // Программные продукты и системы. – 2016. – № 3. – PP. 96-100.
3. Kychkin, A.V. Intelligent information and diagnostic system for examining blood vessels / A.V. Kychkin // Journal of Computer and Systems Sciences International. – 2013. – Vol. 52. No. 3. – PP. 439-448.
4. Raevich, K.V. Intelligent system to support managerial decision-making in the problems of agricultural land assessment / K.V. Raevich, I.V. Zenkov // Вестник ИрГТУ. – 2016. – № 5 (112). – PP. 95-104.
5. Intelligent Seismic-Acoustic System for Identifying the Location of the Focus of an Expected Earthquake / A.M. Pashayev, A.A. Alizada, T.A. Aliev, A.M. Abbasov, etc. // Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. – 2015. – vol. 16, No. 3. – PP. 147-158.
6. Labunets, L.V. Automatic intellectual signal processing in subsurface radar systems / L.V. Labunets // Journal of Communications Technology and Electronics. – 2015. – Т. 60, № 4. – С. 362-374.
7. Kiy, K.I. An automatic real-time system for detecting objects and landmarks in images based on processing color images / K.I. Kiy // МЕХАНИКА, УПРАВЛЕНИЕ И ИНФОРМАТИКА. – 2011. – № 6. – С. 268-276.
8. Logunova, O.S. Automatic system for intelligent support of continuous cast billet production control processes / O.S. Logunova, I.I. Matsko, I.A. Posohov, S.I. Luk'ynov // The international journal of advanced manufacturing technology. – 2014. – Vol. 74, Issue 9-12. – PP. 1407-1418.
9. Logunova, O.S. Simulation of the Thermal State of the Infinite Body with Dinamically Changing Boundary Conditions of the Third Kind / O.S. Logunova, I.I. Matsko, D.S. Safonov // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Математическое моделирование и программирование. – 2012. – № 27. – С. 74-85.
10. Chichko, A. Computer processing of images of microstructures of pig-iron for the decision of the problem of classification casting on the workability / A. Chichko, S. Likhouzov, W. Sobolev, O. Sachek, O. Chichko // Herald of Polotsk State Unіversіty. Serіes B. Applіed scіences. – 2011. – № 3. – С. 103-109.
11. Yakimov, P.Yu. Preprocessing of digital images in systems of location and recognition of road signs / P.Yu. Yakimov // Компьютерная оптика. – 2013. – Т. 37, № 3. – С. 401-406.
12. Ризванов, Д.А. Intelligent decision support for resource management of complex systems based on multi-agent approach / Д.А. Ризванов, Н.И. Юсупова // Ontology of Designing. – 2015. – №3(17). – PP. 297-312.
13. Стоянова, О.В. Интеллектуальная поддержка принятия решений по управлению сложными проектами / О.В. Стоянова, И.В. Иванова, О.В. Багузова // Вестник образования и развития науки российской академии естественных наук. – 2012. – №1. – С. 88-90.
14. Сазыкина, О.В. Интеллектуальная поддержка решений по управлению производством / О.В. Сазыкина, А.Г. Кудряков, В.Г. Сазыкин // Путь науки. – 2014. – Т. 1 , № 9(9) – С. 91-93.
15. Черняховская, Л.Р. Интеллектуальная поддержка принятия решений в оперативном управлении деловыми процессами предприятия / Л.Р. Черняховская, Н.И. Федорова, Р. И. Низамутдинова // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. – 2011. – Т. 15, № 2(42). – С. 172-176.
16. Бубнов, Д.В. Интеллектуальная поддержка принятия решений в управлении автоматизированными технологическими комплексами / Д.В. Бубнов // Технология машиностроения. – 2011. – № 7. – С. 64-66.
17. Logunova, O.S. Intellectual support in the structuring of batch within an arc furnace / O.S. Logunova, N.S. Sibileva, V.V. Pavlov // Steel in Translation. – 2016. – Vol. 46, No. 10. – PP. 733-738.
18. Logunova, O.S. Multicriterial optimization of the batch composition for steel-smelting arc furnaces / O.S. Logunova, E.G. Filippov, I.V. Pavlov, V.V. Pavlov // Steel in Translation. – 2013. – Vol. 43, No. 1. – С. 34-38.
19. Логунова, О.С. Результаты сравнительного анализа решения многокритериальной задачи оптимизации для расчета структуры шихтовых материалов дуговой сталеплавильной печи / О.С. Логунова, Н.С. Сибилева, В.В. Павлов // Математическое и программное обеспечение систем в промышленной и социальной сферах. – 2014. – № 2(5). – С. 54-64.
20. Логунова, О.С. Results of patent and analytical review of the problem of complex structured mixture transformation / О.С. Логунова, Н.С. Сибилева // Journal of Computational and Engineering Mathematics. – 2015. – Vol. 2, № 4. – PP. 3-9.
21. Logunova O.S. The results of comparative analysis of solving multicriteria problems optimization for calculation the structure of charge materials for electric arc furnace / O.S. Logunova, N.S. Sibileva // International Conference on Computer Science and Information Engineering. – Bangkok, 2015. – PP. 394-399.
22. Логунова О.С. Методика решения многокритериальной задачи оптимизации состава сложно-структурированной смеси / О.С. Логунова, Н.С. Сибилева // Інформатика, управління та штучний інтелект: матеріали другої науково-техніч. конф. студентів, магістрів та аспірантів. – Харків, 2015. – С. 67.
23. Логунова, О.С. Интеллектуальная поддержка формирования структуры шихты для плавки в дуговой сталеплавильной печи // О.С. Логунова, Н.С. Сибилева, В.В. Павлов // Сталь. – 2016. – № 10. – С. 20-24.
24. Павлов, В.В. Методика выбора соотношения компонентов в металлошихте дуговой сталеплавильной печи при использовании альтернативных материалов / О.С. Логунова, В.В. Павлов, Ю.А. Ивин, И.Д. Новицкий, Н.С. Сибилева // Совершенствование технологии в ОАО «ММК» : сб. тр. – Магнитогорск, 2015. – С. 118-126.
25. Макарычев, П.П. Математическое и алгоритмическое обеспечение программы имитационного моделирования динамических систем / П.П. Макарычев, Е.Б. Захарикова // Математическое и программное обеспечение систем в промышленной и социальной сферах. – 2014. – №2(5) – С. 45-54.
Логунова О.С., Сибилева Н.С., Павлов В.В. Система интеллектуальной поддержки выбора шихтовых материалов для дуговой сталеплавильной печи: консолидация эмпирической и экспертной информации // Математическое и программное обеспечение систем в промышленной и социальной сферах. – 2016. – Т.4. – №2. – C. 26-31.