Аннотация
В работе представлены результаты решения многокритериальной задачи оптимизации определения структуры шихтовых материалов дуговой сталеплавильной печи с помощью трех методов: метод уступок, метол свертки и метод ограничений. Особенностью рассматриваемой задачи является наличие эмпирической системы, включающей целевую функцию, систему ограничений и последовательность двух взаимосвязанных задач. Для решения задачи был разработан программный продукт, позволяющий выполнить автоматизированный ввод данных, определение порядка решения задач, назначение уступок, весовых коэффициентов и уступок.
Ключевые слова
Многокритериальная оптимизация, структура шихтовых материалов, дуговая сталеплавильная печь, метод ограничений, метод последовательных уступок, метод свертывания критериев, программное обеспечение для решения многокритериальной задачи оптимизации.
1. Логунова, О.С. Опыт стабилизации остаточного содержания элементов в стали при использовании альтернативных материалов в металлошихте дуговой сталеплавильной печи / О.С. Логунова, В.В. Павлов. – Металлург, 2014. – № 4. – С. 75 – 79.
2. Pavlov, V.V. Сharge melting materials selection procedure for eaf to work in power saving mode / V.V. Pavlov, O.S. Logunova. – World Applied Sciences Journal, 2014. – Vol. 31, N 8. – P. 1502-1507.
3. Логунова, О.С. Стратегия постановки задачи многокритериальной оптимизации состава шихтовых материалов для электродуговой сталеплавильной пе¬чи / О.С. Логунова, Е.Г. Филиппов, И.В. Павлов, В.В. Павлов. – Известия вузов. Черная металлургия, 2013. – № 1. – С. 66-70
4. Казанская, О.В. Методы оптимизации и теория принятия решений [Электронный ресурс] : Электронный учебно-методический комплекс / сост. О. В. Казанская, С. Г. Юн, О. К. Альсова. – Режим доступа: http://edu.nstu.ru/courses/mo_tpr/files/0.ht ml.
5. Подиновский, В.В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач / В. В. Подиновский, В. Д. Ногин. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. – 256 с. – ISBN 978-5-9221-0812-6.
6. Forsythe, G.E. Computer Methods for Mathematical Computations / G. E. Forsythe, M. A. Malcolm, C. B. Moler. – Prentice-Hall, 1976. – ISBN 978-0-131-65332-0.
7. Киселева, М.В. Имитационное моделирование систем в среде AnyLogic : учебно- методическое пособие / М. В. Киселева. – УГТУ - УПИ.– Екатеринбург, 2009. – 88 с.
8. Caramia, M. Multi-objective Management in Freight Logistics Increasing Capacity, Service Level and Safety with Optimization Algorithms / M. Caramia, P. Dell'Olmo. – Springer Science+Business Media, 2008. – ISBN 978-1-84800-381-1.
9. Eichfelder, G. Adaptive Scalarization Methods in Multiobjective Optimization / G. Eichfelder. – Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2008. – ISBN 978-3-540-79157-7.
10. Marler, R.T. Survey of multi-objective optimization methods for engineering / R.T. Marler, J.S. Arora. – Structural and Multidisciplinary Optimization, 2004. – No. 26. – P. 369–395.
Логунова О.С., Сибилева Н.С., Павлов В.В. Результаты сравнительного анализа решения многокритериальной задачи оптимизации для расчета структуры шихтовых материалов дуговой сталеплавильной печи // Математическое и программное обеспечение систем в промышленной и социальной сферах. – 2014. – №2. – C. 54-64.