ISSN (Print): 2306-2053

Входит в eLIBRARY.RU

Импакт-фактор РИНЦ: 0,784

скачать

Аннотация

В работе представлены результаты решения многокритериальной задачи оптимизации определения структуры шихтовых материалов дуговой сталеплавильной печи с помощью трех методов: метод уступок, метол свертки и метод ограничений. Особенностью рассматриваемой задачи является наличие эмпирической системы, включающей целевую функцию, систему ограничений и последовательность двух взаимосвязанных задач. Для решения задачи был разработан программный продукт, позволяющий выполнить автоматизированный ввод данных, определение порядка решения задач, назначение уступок, весовых коэффициентов и уступок.

Ключевые слова

Многокритериальная оптимизация, структура шихтовых материалов, дуговая сталеплавильная печь, метод ограничений, метод последовательных уступок, метод свертывания критериев, программное обеспечение для решения многокритериальной задачи оптимизации.

Логунова Оксана Сергеевна – д-р техн. наук, профессор, заведующий кафедрой вычислительной техники и программирования ФГБОУ ВПО «Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова». E-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра..

Сибилева Наталья Сергеевна – магистрант кафедры вычислительной техники и программирования ФГБОУ ВПО «Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова». E-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра..

Павлов Владимир Викторович – ведущий инженер технолог электросталеплавильной лаборатории Научно-технического центра ОАО «Магнитогорский металлургический комбинат».

1. Логунова, О.С. Опыт стабилизации остаточного содержания элементов в стали при использовании альтернативных материалов в металлошихте дуговой сталеплавильной печи / О.С. Логунова, В.В. Павлов. – Металлург, 2014. – № 4. – С. 75 – 79.

2. Pavlov, V.V. Сharge melting materials selection procedure for eaf to work in power saving mode / V.V. Pavlov, O.S. Logunova. – World Applied Sciences Journal, 2014. – Vol. 31, N 8. – P. 1502-1507.

3. Логунова, О.С. Стратегия постановки задачи многокритериальной оптимизации состава шихтовых материалов для электродуговой сталеплавильной пе¬чи / О.С. Логунова, Е.Г. Филиппов, И.В. Павлов, В.В. Павлов. – Известия вузов. Черная металлургия, 2013. – № 1. – С. 66-70

4. Казанская, О.В. Методы оптимизации и теория принятия решений [Электронный ресурс] : Электронный учебно-методический комплекс / сост. О. В. Казанская, С. Г. Юн, О. К. Альсова. – Режим доступа: http://edu.nstu.ru/courses/mo_tpr/files/0.ht ml.

5. Подиновский, В.В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач / В. В. Подиновский, В. Д. Ногин. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. – 256 с. – ISBN 978-5-9221-0812-6.

6. Forsythe, G.E. Computer Methods for Mathematical Computations / G. E. Forsythe, M. A. Malcolm, C. B. Moler. – Prentice-Hall, 1976. – ISBN 978-0-131-65332-0.

7. Киселева, М.В. Имитационное моделирование систем в среде AnyLogic : учебно- методическое пособие / М. В. Киселева. – УГТУ - УПИ.– Екатеринбург, 2009. – 88 с.

8. Caramia, M. Multi-objective Management in Freight Logistics Increasing Capacity, Service Level and Safety with Optimization Algorithms / M. Caramia, P. Dell'Olmo. – Springer Science+Business Media, 2008. – ISBN 978-1-84800-381-1.

9. Eichfelder, G. Adaptive Scalarization Methods in Multiobjective Optimization / G. Eichfelder. – Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2008. – ISBN 978-3-540-79157-7.

10. Marler, R.T. Survey of multi-objective optimization methods for engineering / R.T. Marler, J.S. Arora. – Structural and Multidisciplinary Optimization, 2004. – No. 26. – P. 369–395.